八一中文网 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

LIN HUI的算法无论是在实际表现效率上还是算法理论上都是碾压式的领先,而不是领先一点半点。

如果只领先一点半点,那或许是侥幸而已,但碾压式的领先则意味着无法质疑的实力差距。

对此伊芙·卡莉认识的很深刻,LIN HUI提出来的生成式摘要算法甚至开创了一些前所未有的细分领域研究。

比较容易知道的全新细分领域有自然语言处理的情感分析。

这个方向对于以前只进行过抽取式文本摘要研究的伊芙·卡莉来说是个全新的课题。

但这远远不是全部,LIN HUI提出来的生成式摘要算法应该还会涉及很多开创性的东西。

但由于管中窥豹的原因,伊芙·卡莉暂时还不清楚LIN HUI的算法具体涉及到多少开创性的研究。

虽然不清楚具体涉及多少个全新细分领域。

但伊芙·卡莉凭借科研人的直觉,LIN HUI的算法保守估计要涉及到五六个开创性的细分领域研究。

然而也正是因此,让伊芙·卡莉很不理解。

明明LIN HUI的算法领先那么多,为什么还要寻求很多“低级”专利的收购呢?

伊芙·卡莉看了下专利网站上LIN HUI灰谋求收购的那几个专利。

似乎都很“低级”的样子。

说到低级和高级之分,专利本身拿出来并没有低级和高级的分别。

但在一个研究体系中却因负责的分工不同所处的层次不同会出现低级和高级之分。

在LIN HUI提出了生成式文本摘要算法之后。

现在的自动文摘实现方法主要分为抽取式方法和生成式方法。

经过近期对生成式摘要算法技术路线的研究伊芙·卡莉已经能够很容易的理解生成式文本摘要和传统抽取式文本摘要的区别。

所谓的抽取式摘要是从原始文档中提取关键文本单元来组成摘要。

而生成式摘要则是根据对输入原始文本的理解来形成摘要,生成式摘要模型试图去理解文本的内容,可以生成原文中没有的单词,更加接近摘要的本质,具有生成高质量摘要的潜力。

虽然这两者在具体摘要上略有区别,但此二者本质上都是自动文本摘要。

既然二者都是自动文本摘要,那么这两者的技术框架就都可以概括为:

内容表示→权重计算→内容选择→内容组织。

1内容表示是将原始文本划分为文本单元的过程,主要是分字、词、句等预处理工作;

内容表示的主要目的是通过预处理将原始文本处理成算法容易进行分析的形式。

2权重计算则是要对文本单元(即预处理后原始文本)计算相应的权重评分,权重的计算方式多样,如基于特征评分、序列标注、分类模型等提取内容特征计算权重。

这个步骤的目的是通过这一系列计算完成对预处理后的原始文本实现初步分析。

3内容选择是对经过计算权重后的文本单元(即经过步骤2权重分析过的文本)选择相应的文本单元子集组成摘要候选集,可根据要求的摘要长度、线性规划、次模函数、启发式算法等选择文本单元;

4内容组织是指对候选集的内容进行整理形成最终摘要,可根据字数要求按顺序输出,也有研究者提出使用基于语义信息、模板和神经网路学习的方法来产生符合要求的摘要。

(ps:……通俗理解的话,2有点类似于进行文章阅读概括的时候,找出关键段落;

3类似于在2的基础上进一步找出关键句、关键词的过程;

4则类似于确定关键句、关键词之后用合适的语言形成最终阅读概括的过程)

从技术框架的这几个层次的对应描述来看,可以看出无论是权重计算还是内容选择抑或是内容组织此三者都是很重要的。

如果搞不定权重计算和内容选择的话则根本搞不清楚摘要的时候具体对文本哪些地方进行摘要。

毕竟一篇文章不是所有的地方都是重点,就像我们进行阅读概括的时候,一般都会将注意力放在首段末段和每段开头结尾处,可以说权重计算和内容选择所起的作用就是判断要处理的文本的对应文本特征点主要集中在什么位置。

如果搞不定内容组织的话即便能够找出文本特征最密集的地方也没办法得到合理通顺的文本摘要。

内容表示相对于此三者则显得不怎么重要。

正因为上述的分工,如果涉及到文本摘要的东西要分层次的话。

那么和权重计算、内容选择、内容组织这三者相关的专利都可以说是文本摘要这个体系中的高级专利。

而和内容表示有关的专利则是低级专利。

而《文本判断甄别比较的一种新方法》本质上是用来甄别原始文本的。

按照刚才的介绍这无疑是属于和内容表示这个层次的。

就这么一项“低级”专利,

伊芙·卡莉实在搞不懂LIN HUI是为什么寻求购买这样的专利。

莫非真如埃瓦尔德·切瑞所言LIN HUI在乎的不是《文本判断甄别比较的一种新方法》算法专利本身。

LIN HUI在乎的是搞定那个专利的她?

怎么可能?如果只是对她感兴趣,那完全可以直接跟她联系。

毕竟想找到科研工作者的联系方式是很容易的。

伊芙·卡莉猜测了几种可能,也没猜测出合理的解释。

……

尽管有点难以理解。

不过最终伊芙·卡莉还是将《文本判断甄别比较的一种新方法》这项专利卖给LIN HUI了。

毕竟卖家要思考的问题只是买家出价合不合适,而不是思考买家为什么买。

此外,伊芙·卡莉注意到林灰先前求购的专利里已经有一个专利分别以50万美元的价格成功进行转让了。

虽然这个专利的价值不如她的专利价值高,但售卖者却是阿西莱·维拉斯克斯。

伊芙·卡莉记得这个人是谷歌研究院(Google Search,Google AI的前身)高级研究员。

说实话,伊芙·卡莉此前之所以纠结要不要出手这个专利并不是担心自己少赚了钱,主要是担心造成负面影响。

可现在谷歌内部内部的人都不担心因为专利转让造成的负面影响,她还有什么好在乎的。

至于《文本判断甄别比较的一种新方法》这个专利有没有潜在价值这个问题已经不重要了。

伊芙·卡莉倒是蛮期待这个她无论怎样都没看出有什么价值的专利能够在LIN HUI手上焕发出新的生机。

或许LIN HUI会证明没有低级的专利,只有有低级的眼光吧。

喜欢穿越:2014请大家收藏:(www.81zww.net)穿越:2014八一中文网更新速度全网最快。

八一中文网推荐阅读: 鉴宝金瞳超级无敌小神农这个穿越有点早重生修仙在都市桃运神戒妖孽仙皇在都市我的1979归一你好,我的1979神豪之我真的不想高调开局顶流的我怎么会糊山泉客栈有点仙神级紫荆花牧场异国猎宝档案饲养全人类创造营之老板我会努力的地产之王新零售时代桃缘山神修真聊天群我苟起来很稳健半岛巫师重生之完美一生国际寻宝王大王饶命土地爷的幸福生活我拍戏不在乎票房极品都市风水师开局十个亿钱随便花超级度假村大亨都市之神级选择系统这座高校由我来守护祖传土豪系统身价千亿的我,靠主播老婆养活我不是神豪隐杀女总裁的全能兵王医武狂兵我儿子成了反派舔狗高山牧场生活系游戏我的派派能提现天天带早餐,还说是高冷校花?位面官商重生之最强星帝重生之财源滚滚都市:我每周一个新身份至尊战神女婿重生之校园威龙全球塔防:我打造了亿万黑暗军团
八一中文网搜藏榜: 深空彼岸夜的命名术大时代从1983开始空间渔夫医路坦途重生过去从四合院开始超凡透视这个医生不缺钱你好,1983脑海里飘来一座废品收购站寻宝神瞳重生之实业大亨重生之金融巨头这个医生很稳健明克街13号这个穿越有点早稳住别浪顶级神豪超品农民巨星从解约开始都市至强者降临整座大山都是我的猎场九眼天医官道无疆生活系游戏我是如何当神豪的手术医生开外挂我能升级万物中医许阳文娱教父:开局蹭演唱会还看今朝手术直播间我真不想跟神仙打架大国机修从情满四合院开始穿越都市奇门医圣重塑千禧年代疯了吧,你管这叫实习律师留给未来的自己都市:从急诊科开始临时加彩礼,反手娶了路过女主播我的投资时代雪洗天下重生之搏浪大时代隐居在娱乐圈重生过去的逍遥人生三界淘宝店签到,人在孤岛,刚自建豪华别墅我真没想重生啊文娱:从经纪人到国际巨星
八一中文网最新小说: 汽车公司?不,是国货之光我的金融帝国热搜第一:叫你捡漏你开挂啊我写的娱乐文被杨老板看到了百元求生:从潘家园捡漏开始放弃留学,我打造了世界第一名校娱乐:别联系了,真不熟从重生开始合租浪在娱乐圈奶爸,开局校花找上门,当爸了?我的夫妻关系竟能数据化我靠吹牛发家致富回到过去当女神硅谷大帝好莱坞制作星媒舵手四合院里的老中医地窟求生:开局食物增幅三十倍再启仙途文娱:让你唱歌,你搁这作法?带着爸妈去上班武侠之父四合院里的唯一老实人首富后才知是反派怪物食堂韩娱之kpopstar平行空间重生之叱咤风云墙头有杏美女身边的金牌高手总裁大人进错房火爆兵王我意花丛极品调教重生圣尊校园邪神传全系炼金师极品护花神医乾哥传奇纨绔邪神邪帝校园行特种兵痞在校园冰帝校园行贴身妖孽极道特种兵邪霸都市极品学生校园纨绔特工无敌保镖都市透视眼