“森夏哟，其实你去当厨师也是大有前途的嘛。”
绫奈和森夏是青梅竹马，大家说话之间也比较随意。
当然，就单纯的关系而言，森夏这边距离有栖其实更近。
不过这并不是说，森夏和绫奈之间的关系就不太好。其实两人之间的关系还是不错的。
而这个时候，他们就在一起吃饭。
“偶尔试试看还不错。但如果一直做饭的话，还是挺累的。”森夏摇摇头。
他已经好久都没有和以前一样每天负责做饭了。
不得不说，有了夕颜之后，森夏整个人都废人化了……
“情况怎么样？”森夏问。
“算法可以优化。但如果要用廉价设备的话，机器性能本身还是挺麻烦的。想要实时的抠图和运算，不是什么容易的事情。”
有些算法方面的事情，绫奈是能做的。
但也有句话叫做巧妇难为无米之炊。
优化优化，所谓的优化，就是在性能有限的情况下，让效果更好。
但是，这谈何容易？
机器性能本身就是有限的，不管怎么说，想要将PS2优化成PS4，这也是绝对没有可能的。
绫奈此时已经意识到，有些抠像和绑定骨骼动作的算法，计算机是能够做出来的，但介于性能等问题，这种做法其实还是没那么妙的。
“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕着。
这还是挺麻烦的。
“廉价的解决方案，我觉得还是有的。”然而绫奈却似乎想到了什么。
“怎么做？”森夏好奇的问。
“Convolutional_Neural_works。”绫奈认真的开口。
森夏嘴角抽搐了一下。
因为绫奈的这个日式英语，简直要命。
“卷积神经网络，是一种深度学习的方法啦。”注意到森夏这边微妙的目光之后，绫奈才不好意思的开口补充了一下，“为了减轻终端的压力，我们能用这种方法来进行抠图。唔，当然，如果有需要的话，我们最好自己组……嘛，不过写架构挺麻烦的，这个我可不干。”
“哦，神经网络啊，这个我知道。”
森夏也很惊讶。
“深度学习”这事情，森夏是很清楚的。
因为在未来，这种技术就是世界的浪潮。
类似森夏这边正准备给游戏主机使用的DLSS技术，也可说是深度学习的一个范本。
不过森夏惊讶的并非是这件事情，他惊讶的是，绫奈这个时候竟然能够提出这种技术。
后者这个时候则被森夏看得有些不太自在。不过这个时候两人也都已经吃过了饭，绫奈姑且也就把这件事情当成饭后的谈资说了出来：“卷积神经网络，就是深度学习的代表算法之一，森夏君你们凤凰社是有做机器深度学习的，我觉得你们应该能理解吧？”
“嗯。”
森夏点了点头。
一般人或许不知道，但另外一部分自身的网民，或多或少都接触过这个算法。
在另外一条世界线中，有一个大名鼎鼎的的软件，叫做waifu2X。
“waifu”也就是“wife”，妻子的意思，这个变体是欧美的宅们为了区分和现实世界的妻子而命名的。实际上这个waifu翻译一下，就可以叫做“二次元老婆”。
而waifu2X，这是一个基于卷积神经网络的一个扩大图像的软件，针对二次元的画作，可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大，从而得到一张高清的放大图片。
这个放大和现如今的技术相比，那简直就是碾压。
不，是超碾压式的存在，因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像，几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上，做出十分惊人的成功。
卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”，因为这类神经网络，能够进行平移不变分类。
或许有人不理解，但实际上，这也是很好理解的概念。
基本就相当于，有人将画面上的某个物品用修改软件P图到画面的另外一个，这种平移的过程，就类似于此。
当然，这是举例。因为机器和人不一样，画面变化之后，画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了，这就导致了一系列的问题，而机器的大脑和人类也不一样，做这种运算，其实挺麻烦的。
“我曾经去见过福岛邦彦教授，教授对我的启发很大。”
“……等等，你不是偶像么？”
森夏忽然脑袋短路。
他记得绫奈似乎是偶像吧。
福岛邦彦的话，森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。
至于这个福岛邦彦……咳咳，他和地名完全没有关联，也不是什么核物理学家，他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候，还是八十年代，这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。
不过森夏更在意的是，绫奈居然认识人家？
“正因为是偶像，所以才要认真学习啊！连一点计算机知识都不懂，还怎么当偶像啊！”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。
“不想当程序员的偶像，不是好女仆？”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。
“才不是啦！”绫奈气得想用脚踹一下森夏，但森夏这边滑不溜秋的，倒是没让绫奈碰到半分。
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