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方旭东猜的没错,李牧也没有否认。

他说自己确实是在开发一款即时通讯软件,准备在社交上做布局,但他并没有透露太多,并不是不信任方旭东,而是觉得没有必要。

方旭东是技术领域的大能,一款已经开发的差不多了的产品不需要他再来浪费精力,他需要的是帮助李牧构架其他的产品,或者等有一天YY要承载千万级用户进行语音、视频和文件传输这种庞大数据流的时候,再让他来出解决方案。

眼下,有两个方面需要方旭东的加入,一个是《奇迹MU》,这是自己的下一个现金来源,另一个,则是淘宝网。

淘宝网需要强大的技术支撑,一方面要给出大量用户涌入时的解决方案,一方面还要给出完善、安全的交易环境,除此之外,还有一个非常重要的关键点:算法。

淘宝网的算法是一门非常精深的学问,就跟谷歌研究网页排序算法的意义一样,把最适合用户、最能吸引用户、最能促使用户转化的结果推荐给用户,增强用户的体验、粘度,提高平台的整体转化率。

这种算法不只是简单的推荐权重、排序权重公式,更重要的,是要依据用户的行为习惯,做出准确的用户画像。

“用户画像”对现在的互联网从业人员来说,还是一个陌生词汇,就连方旭东都没有系统的研究过。

当他问及李牧用户画像的根本时,李牧说:“如果我们将来做淘宝网,那么我们就可以通过用户的登陆IP,掌握用户所属的地理位置,不要小看这个功能,它首先就可以帮我们确定我们用户所处的地区,我们可以根据用户所属的地区,来判定用户所处地的经济发展情况、平均薪资水平、以及大概的购买力水平。”

方旭东点了点头,虽然没做过电商,但李牧说的这一点很容易理解。

李牧说:“其次,我们要记录用户每一次搜索的内容,从而分析他的兴趣点。”

方旭东说:“明白,类似Cookies。”

李牧笑道:“就是我们自己记录的用户cookies,根据他的兴趣点,我们要制定出一个用户画像的逻辑算法,比如,如果用户搜索与购买的,多是男性用品,我们就可以把他认定为男性,如果多是女性用品,我们就把她认定为女性,虽然这不可能100%准确,但起码可以符合绝大部分情况,这种情况下,我们就可以适当向我们认定为女性的用户推荐女性相关的物品,不过只知道性别还不够,我们还要根据她喜欢和感兴趣的东西,来推断她的年龄,如果她喜欢穿时尚品牌的服装,那么我们推断她的年龄应该不会超过三十岁,如果她喜欢时尚服装的同时还看过书和文具,那么我们可以认定为她是学生,以现在互联网的普及程度,能够在网上购物的学生,八成是大学生,那么我们就可以暂时这个用户归类到女大学生范畴,这样的话,我们就可以向她推荐女大学生比较感兴趣的商品。”

说着,李牧指着身边的林清雅,道:“假设有一个女性用户,她的登陆IP地址是燕京,而且她的收货地址在燕京的三环以内,而她的用户信息名叫林清雅,那么我们就已经掌握了她的基本信息,但是这还远远不够,我们还要根据她喜欢时装、化妆品、护肤品类型,推断她的年龄在20-30岁之间,还可以根据她关注的商品价位、她单位时间内在平台上的消费金额,来大概判定她的月收入水平,月薪如果超过一万元以上,那她就是一个女性高级白领,这样我们可以重新精细我们的年龄判断,提升她的年龄底限到25岁左右,我们再去分析她的购买记录,发现她购买的商品都是同类型里价格比较高的,那么这个人的人物画像我们就能够基本判断出来了。”

方旭东面露惊喜的说:“这样的话,我们掌握的信息就是:林清雅,年龄在25岁左右,居住在燕京三环内,月薪过万,喜欢购买高品质的商品,喜欢服装和化妆品,这已经非常详细了……”

李牧笑着说:“还不够,比方说,如果她也偶尔关注过同年龄段的男属性商品,我们可以推断她可能并非单身,如果她关注孕妇产品,那么我们可以推断她已经结婚并且准备怀孕,如果她关注婴儿用品,那么她可能已经怀孕或者已经有了小孩,我们掌握的用户画像越精确,我们就能越精准的把适合他们的商品推荐给他们,让他们发现,我们比其他同类型网站更加懂他,更能迎合他的喜好,这样的话,我们就能一直领先其他的竞争对手。”

方旭东惊叹不已的看着李牧,毫不吝啬他的赞赏,说:“用户画像这个概念实在是太有用了,你对互联网的理解真是让我汗颜,很多方面是我都没有想过、甚至没有听说过的,如果我们能够领先其他人开始研究用户画像的算法,那么我们做什么都将如虎添翼。”

李牧点点头:“算法是灵魂,是核心,是思维,是别人看不到的东西,它更像是一种杀人于无形的秘密武器,如果做好了,在互联网领域将无往不利。”

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